Das gemeinsame Forschungsprojekt soll zeigen, wie Prozessprobleme durch die automatische Erkennung von Abweichungen (Anomaly Detection) entdeckt werden, noch bevor sie auftreten Die Digitalisierung der Fertigung ist eine der größten Aufgaben unserer Zeit und sorgt für jede Menge aufgezeichneter Daten, die voller Wissen stecken, das sich aber selten auf den ersten Blick offenbart. Ein gemeinsames Forschungsprojekt der COSMINO AG mit dem Fraunhofer IGCV und weiteren Partnern wird untersuchen, wie durch Machine Learning, genauer Anomaly Detection, aus erfassten Daten Mehrwerte für die Prozessstabilität entstehen können. Das aktuelle Forschungsprojekt „KnowGrADe - Knowledge Graph Anomaly Detection“ bezeichnet die Optimierung von Produktionsabläufen und die automatische Erkennung von unerwünschten Prozessabweichungen. Hier werden Massendaten (BigData) untersucht und Verdachtsfälle analysiert, die nicht dem gelernten Verhaltensmuster...