Produktionsprozesse

Gemeinsames Forschungsprojekt des Fraunhofer IGCV mit der COSMINO AG

Das gemeinsame Forschungsprojekt soll zeigen, wie Prozessprobleme durch die automatische Erkennung von Abweichungen (Anomaly Detection) entdeckt werden, noch bevor sie auftreten Die Digitalisierung der Fertigung ist eine der größten Aufgaben unserer Zeit und sorgt für jede Menge aufgezeichneter Daten, die voller Wissen stecken, das sich aber selten auf den ersten Blick offenbart. Ein gemeinsames Forschungsprojekt der COSMINO AG mit dem Fraunhofer IGCV und weiteren Partnern wird untersuchen, wie durch Machine Learning, genauer Anomaly Detection, aus erfassten Daten Mehrwerte für die Prozessstabilität entstehen können. Das aktuelle Forschungsprojekt „KnowGrADe - Knowledge Graph Anomaly Detection“ bezeichnet die Optimierung von Produktionsabläufen und die automatische Erkennung von unerwünschten Prozessabweichungen. Hier werden Massendaten (BigData) untersucht und Verdachtsfälle analysiert, die nicht dem gelernten Verhaltensmuster...

Embedded Systeme von TL Electronic - passgenaue Hardware-Lösungen für die Industrie der Zukunft

Die Digitalisierung von Produktions- und Lieferprozessen schreitet weltweit rasant voran. Aus gutem Grund, denn die smarte Vernetzung von Endgeräten, Maschinen, Sensoren und Aktoren über entsprechende Applikationen steigert die betriebliche Effizienz und senkt die Kosten - allerdings nur, wenn alle Glieder dieser komplexen Kette reibungslos ineinandergreifen. Der Schlüssel hierzu ist eine zuverlässige, optimal auf die spezifischen Gegebenheiten abgestimmte Hardware. Oft unbemerkt im Hintergrund spielen dabei leistungsfähige Embedded-Industrie-PCs die Hauptrolle. Die Anforderungen an industrielles Networking sind hoch. Produktionsabläufe zu steuern und zu überwachen gestaltet sich ungleich komplexer und rechenintensiver als beispielsweise die Netzwerkprozesse in einer typischen Büro-IT-Umgebung. Die in ein IIoT-Umfeld eingebettete Hardware muss in der Lage sein, große Datenströme im Dauerbetrieb zu verarbeiten - und das zum Teil unter...

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