Die Firma Celonis GmbH mit Sitz in München bietet ihre Dienste im Bereich des IT Service Management, der Revision, des Einkaufs und des Rechnungswesens an. Celonis Orchestra und Celonis Discovery nennen sich die hauseigenen Softwareprodukte. Im Vordergrund von Celonis Orchestra steht die Optimierung des IT Service, da dieser durch die Messung in Echtzeit überwacht wird. Kunden können nachweislich bis zu 30% ihrer Kosten einsparen, obwohl der Service im Gegensatz dazu deutlich verbessert werden kann. Durch Process Mining ermöglicht die Celonis GmbH die Auswertung vom eigentlichen Prozesswissen eines Unternehmens. Dieses Wissen ist für den unerlässlich. Durch das Process Mining werden die Datensätze bei der Prozessausführung in einem Betrieb ausgewertet. Generiert wird formales Prozesswissen, das ebenso förmlich und konkret dargestellt werden kann. Durch vorkonfigurierte Analysen werden die Ergebnisse schnell in anschaulicher Weise präsentiert....

Berlin, 05. Dezember 2011 — Eine wachsende Menge an kritischen Unternehmensdaten zu analysieren und daraus Entscheidungen abzuleiten, ist eine große Herausforderung. Infrastrukturen und Prozesse für Business Intelligence aufzusetzen, ist daher strategische Aufgabe vieler Firmen. Oft steht hier die Forderung nach einem flexiblen und anwenderfreundlichen Reporting im Mittelpunkt. So auch bei einem jüngst vom BI-Analysten- und Beraterhaus mayato durchgeführten Projekt zur Auswahl und Einführung einer Reportinglösung. Mit Hilfe des eigenentwickelten Vorgehensmodells Requirement Engineering for BI Applications wurden die relevanten Anforderungen aus den Arbeitsaufgaben typischer Fachanwender festgelegt und deren Abdeckung durch geeignete Produkte auf dem BI-Markt geprüft. Die Wahl fiel auf Web Intelligence aus der SAP BusinessObjects Tool Suite. Die komplette Case Study ist unter www.mayato.com erhältlich. SAP BO Frontend Tool: Auswahl Aufgrund...

Berlin, 15. November 2011 — Umfangreiche Transaktionsdaten beispielsweise von Banken oder Handelsunternehmen bergen ein gewaltiges Potential für nützliche Analysen zur Informationsgewinnung und wecken das Interesse der Fachbereiche. Die schiere Datenmenge erschwert jedoch deren schnelle und umfassende Auswertung sowie die Extrahierung für operative oder strategische Fragestellungen. Zusätzliche Komplikationen entstehen durch komplexe Datenstrukturen und Ableitungslogik. Ad-Hoc-Analysen sind nur in einem engen, vorgedachten Rahmen möglich. SAP setzt nun mit ihrer In-Memory Technologie HANA (High-Performance Analytic Appliance) an der Schwachstelle bisheriger Business-Intelligence-Architekturen an. Mithilfe einer Reihe technologischer Innovationen ermöglicht das Paket aus Hard- und Software bereits in der aktuellen Version in ausgewählten Anwendungsszenarien flexible Analysen von nicht aggregierten Massendaten. mayato Analyst André Bukowski...