Die Vorzüge der Standardisierung in Data Warehouse Projekten MS SQL Server-Technologie setzt sich in DWH-Projekten durch "Standardisierung bedeutet im eigentlichen Wortsinn eine Vereinheitlichung von Maßen, Typen, Verfahrensweisen oder anderem. Ziel ist die Schaffung gemeinsamer Standards respektive Parameter (beispielsweise bei Werkzeugen, Produktions- oder Softwarekomponenten)." Soweit Wikipedia. Welche Bedeutung hat Standardisierung in einem hoch kundenindividuellen Beratungsumfeld wie dem Aufbau von Business Intelligence Lösungen? noventum consulting berät seit 1996 im Business Intelligence Umfeld. Seitdem wächst von Projekt zu Projekt der interne Erfahrungsschatz rund um das Thema Data Warehousing und BI. Das intensive Knowledge Management erweitert stetig das Spektrum des noventum BI-Vorgehensmodells. noventum Data Warehouse Projekte sind daher bei aller kundenindividuell erforderlichen Flexibilität geprägt von standardisierten Projektplänen,...

Generierung von ETL-Prozessen mit BIML noventum Data Warehouses verfolgen eine einheitliche Schichtenarchitektur Der Bau von Data Warehouses erlaubt an verschiedenen Stellen den Rückgriff auf standardisierte Elemente. Je nach Projekt gibt es in einigen Schichten einen hohen Grad der Standardisierung während andere durchgängig kundenindividuelle Geschäftslogik beinhalten. Die standardisierten Schichten möglichst schnell und in hoher Qualität umzusetzen, bedeutet für jedes Projekt eine stabile Basis und Motivation für die oft diffizilen Individualaspekte. ETL-Prozesse für den SQL Server werden als SSIS-Pakete angelegt, dies sind XML-Dateien, die aber nie für die manuelle Bearbeitung konzipiert worden sind. Daher ist es nicht effizient möglich, diese Dateien direkt zu erzeugen. Um diesen Prozess zu erleichtern, gibt es seit einiger Zeit die Business Intelligence Modelling Language (BIML). BIML nimmt gerade in diesem Jahr stark an Fahrt...