Ein neues Fachbuch zeigt, wie Unternehmen generative KI und RAG-Systeme sicher lokal betreiben - mit klaren Architekturen, Governance-Modellen und praxisnahen Sicherheitskonzepten. Mit dem rasanten Einsatz generativer KI in Unternehmen wächst auch der Bedarf nach kontrollierbaren, sicheren KI-Plattformen. Viele Organisationen nutzen bereits Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation (RAG), betreiben diese jedoch häufig noch in experimentellen oder nur unzureichend abgesicherten Umgebungen. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Betriebssicherheit deutlich. Das neue Fachbuch "Lokale KI unter Kontrolle - Sichere Architektur, Betrieb und Governance von GenAI- und RAG-Systemen" zeigt, wie Unternehmen generative KI-Plattformen sicher und nachhaltig im eigenen Verantwortungsbereich betreiben können. Der Leitfaden richtet sich an Organisationen, die KI nicht ausschließlich über externe Cloud-Dienste nutzen...

KI scheitert selten spektakulär, sondern leise und korrekt unter falschen Annahmen. Warum KI Red Teaming reale Risiken sichtbar macht - und warum das entscheidend ist. Künstliche Intelligenz wird in Unternehmen zunehmend produktiv eingesetzt. Ob in internen Assistenzsystemen, im Kundenservice, in HR-Prozessen oder in automatisierten Entscheidungsabläufen - KI ist längst Teil des operativen Alltags. Die meisten dieser Systeme funktionieren technisch korrekt. Genau darin liegt jedoch ein oft unterschätztes Risiko. Denn viele Probleme entstehen nicht durch Fehlfunktionen oder Regelverstöße, sondern dadurch, dass KI-Systeme korrekt arbeiten - unter Annahmen, die im realen Betrieb nicht mehr gelten. Klassische Sicherheits- und Abnahmeverfahren sind auf diese Form von Risiko nur bedingt vorbereitet. Sie prüfen Funktionen, Regeln und einzelne Szenarien. Produktive KI-Systeme entfalten ihre Wirkung jedoch im Zusammenspiel von Modell, Kontext,...