KI ML Künstliche Intelligenz Machine Learning Data Science
09.03.2021: Technik | ethik | Ethikkodex | Informations Technologie | IT | KI | KI ML Künstliche Intelligenz Machine Learning Data Science | künstliche Intelligenz | Künstliche Intelligenz (KI) | Seminare | Wirtschaftsethik
Pressetext verfasst von MichaelMoerike am Di, 2021-03-09 13:54.
Integrata Akademie startet mit Seminar zu Ethik und Künstlicher Intelligenz
Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und wie kann diese verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt werden? Mit dem Grundlagenseminar „Ethik und KI“ bietet die Integrata Stiftung für humane Nutzung der IT ab April 2021 InformatikerInnen und IngenieurInnen ein innovatives und praxisorientiertes Weiterbildungsprogramm an.
Ob in der Informationstechnik, im Maschinenbau, im Gesundheits- oder Bankenwesen: Anwendungen mit KI werden bereits heute in vielen Branchen eingesetzt. Aufgrund der schier unbegrenzten Einsatzmöglichkeiten der Technik wird es zukünftig kaum noch Bereiche geben, in denen KI keine Rolle spielt. Die Entwicklung bietet allerdings nicht nur Chancen, sondern ist auch mit zahlreichen Herausforderungen verbunden, insbesondere der Frage: Wie sollen sich autonome, KI-gesteuerte Systeme (z.B. Fahrzeuge oder Service-Roboter) in kritischen Situationen verhalten?
Einigkeit herrscht dahingehend, dass, wer KI entwickelt oder einsetzt,...
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Pressetext verfasst von AimMarketing am Do, 2019-07-11 09:37.
AIM – Agile IT Management GmbH
Künstliche Intelligenz: Trends & Faktoren in 2019 – Teil III des Fachartikels
Hannover, 11.07.2019. Künstliche Intelligenz (KI) und sein Teilgebiet Machine Learning (ML) durchdringen vehement alle Lebens- und Arbeitsbereiche. Nach den Themen des ersten (1. bis 3.) und zweiten Teils (4. bis 6.) des Fachartikels, spürt KI Experte Arvin Arora nun in diesem dritten Teil weiter den aus seiner Sicht wesentlichen KI Trends und Einflussfaktoren (7. bis 9.) nach.
Eine Übersicht der KI Trends und Einflussfaktoren
1. KI Forschung & Innovation…
2. …versa Praxistauglichkeit
3. Budgets im Aufwind
4. KI/ML Spezialisten
5. Daten sind das neue Öl
6. Industrialisierung – Machine Learning DevOps
7. Architekturen, Open Source und Ökosystem
8. KI/ML Infrastruktur
9. Ergonomie, Transparenz, Erklärbarkeit
Faktor 7: Architekturen, Open Source und Ökosystem
KI/ML Anwendungen...
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