Bugcrowd
Pressetext verfasst von connektar am Di, 2025-04-29 12:38.Bugcrowd lanciert realitätsnahe Angriffssimulation als Service
Skalierbare, nachrichtengesteuerte Offensive gegen aktuelle Bedrohungen und Vorsorge für Zero-Day-Angriffe
Bugcrowd, Spezialist für Crowdsourced Cybersecurity, hat einen neuen Service vorgestellt, der die Skalierbarkeit, Agilität und den anreizgesteuerten Ansatz des Crowdsourcing auf Red Teaming anwendet. Dieser neue Service verbindet Kunden mit einem globalen Netzwerk geprüfter ethischer Hacker für eine Vielzahl von Red-Team-Einsätzen - vollständig verwaltet über die Bugcrowd-Plattform. Dies ermöglicht es Organisationen, ihre Sicherheitsumgebungen mit höchstem Vertrauen zu testen. Durch die Nutzung eines globalen Pools von Experten, die die neuesten feindlichen Taktiken, Techniken und Prozeduren (TTPs) anwenden, erhalten Kunden beispielhafte Einblicke, wie reale Angreifer versuchen würden, in ihre Verteidigungsmaßnahmen einzudringen.
Red Teaming ist eine simulierte Angriffssimulation auf die Sicherheitsvorkehrungen einer Organisation....
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Pressetext verfasst von connektar am Mi, 2025-04-16 12:53.
Berliner GlobalDots nimmt Bugcrowd-Plattform in Cloud-Service-Portfolio auf
Cloud-Performance und -Optimierung für steigende Kundennachfrage nach kontinuierlichem Pentesting
Bugcrowd, weltweit tätiger Anbieter im Bereich Crowdsourced Security, hat eine Partnerschaft mit GlobalDots geschlossen, einem in Berlin ansässigen Unternehmen für Cloud-Innovation und -Sicherheit. Im Rahmen der Vereinbarung wird GlobalDots die Crowdsourced-Security-Plattform von Bugcrowd in sein Portfolio aus Cloud-Infrastruktur-, CDN-, DevOps- und KI-Lösungen integrieren.
Die Partnerschaft ermöglicht es GlobalDots, die KI-gestützte Crowdsourcing-Plattform von Bugcrowd seiner internationalen Kundenbasis von über 350 Unternehmen anzubieten. Darunter befinden sich Unternehmen wie Lufthansa, Playtika, AppsFlyer, Fiat und Payoneer.
GlobalDots-Kunden erhalten Zugriff auf das vollständige Spektrum der umfassenden Sicherheitslösungen von Bugcrowd, darunter Bug-Bounty-Programme, Programme zur Offenlegung von Schwachstellen, Penetrationstests,...
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Pressetext verfasst von connektar am Mi, 2024-11-20 15:00.
Bugcrowd schließt Partnerschaft mit Berliner Least Authority
Secure-by-Design-Beratungsunternehmen nutzt für kontinuierliche Tests die ethische Hacker-Community von Bugcrowd
Der Crowdsourced-Security-Spezialist Bugcrowd arbeitet künftig mit Least Authority zusammen, einem in Berlin ansässigen und weltweit tätigen Unternehmen im Bereich der sicheren Nutzung fortschrittlicher kryptografischer Techniken.
Least Authority bietet kundenspezifische Dienstleistungen zur Unterstützung des Designs und der Entwicklung von FinTech- und Web3-Produkten einschließlich Code-Audits, Spezifikationsprüfungen und Systemarchitekturbewertungen.
Das Unternehmen ist auf die Erforschung und Entwicklung von verteilten Systemen, Blockchain-Protokollen, KI/ML-Algorithmen und kryptografischen Protokollen spezialisiert, einschließlich Zero-Knowledge-Proofs und Mehrparteienberechnungen.
Bis heute hat Least Authority mehr als 225 Audits in Zusammenarbeit mit Branchenführern wie Ethereum, MetaMask, Filecoin, Stacks, Polygon,...
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Pressetext verfasst von connektar am Mo, 2024-08-12 09:53.
Bugcrowd bietet permanente KI-gestützte Crowdsourced-Penetrationstests an
Vollständige und kontinuierliche Transparenz der Angriffsoberfläche, um die Einhaltung von Richtlinien, die Risikominderung und die Behebung von Mängeln zu beschleunigen
Bugcrowd, Spezialist für Crowdsourced Security, hat eine CASPT-Lösung vorgestellt, die einen proaktiven Sicherheitsansatz zur kontinuierlichen Erfüllung von Compliance-Zielen und zur Verringerung von Sicherheitsrisiken ermöglicht. Mit dem Continuous Attack Surface Penetration Testing (CASPT) auf Basis der Bugcrowd-Plattform können Unternehmen einen Basistest durchführen und dann inkrementelle Änderungen durch neue und aktualisierte Assets oder Bedrohungen...
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Pressetext verfasst von connektar am Di, 2024-05-28 08:45.
Crowdsourced-Security-Anbieter Bugcrowd erwirbt Informer
Erweiterung des Angebotes in den Bereichen Angriffsflächenmanagement und Penetrationstests
Bugcrowd, ein Cybersecurity-Unternehmen mit Fokus auf Crowdsourced-Security, hat die Übernahme von Informer bekanntgegeben, einem Spezialisten für externes Attack Surface Management (ASM) und kontinuierliche Penetrationstests. Mit der Übernahme will Bugcrowd den Innovationsvorsprung bei der Bereitstellung von daten- und KI-gestützten Crowdsourced-Security-Services für Kunden aller Branchen und Größen ausbauen.
Das Angriffsflächenmanegment, ist ein entscheidender Aspekt der Cybersecurity-Strategie von Unternehmen. Es umfasst die Identifizierung,...
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Pressetext verfasst von connektar am Fr, 2024-05-03 10:57.
Bugcrowd KI-Penetrationstests stärken das Vertrauen in die KI-Einführung
Neues Angebot aus dem KI-Sicherheitsportfolio von Bugcrowd hilft KI-Anwendern, potenzielle Sicherheitslücken frühzeitig zu erkennen
Bugcrowd, Spezialist für Crow-sourced Security, hat die Verfügbarkeit von "AI Pen Testing" auf Basis der Bugcrowd-Plattform vorgestellt, um KI-Anwender dabei zu unterstützen, aktuelle Sicherheitslücken zu erkennen, bevor Bedrohungsakteure sie ausnutzen. AI Pen Testing ist nun Teil des Bugcrowd-Portfolios für KI-Sicherheitslösungen, zusätzlich zu dem kürzlich angekündigten AI-Bias-Assessment-Angebot.
Die Dialogschnittstellen in Large-Language-Model-Anwendungen (LLM) können anfällig für...
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Pressetext verfasst von connektar am Mi, 2024-04-17 12:08.
Bugcrowd bietet AI Bias Assessment für LLM-Anwendungen
Neues Angebot im Bugcrowd-Portfolio für KI-Sicherheit nutzt menschliche Kreativität, um Datenverzerrungen zu ermitteln
Bugcrowd, Anbieter von Crowdsourced Security, hat die Verfügbarkeit von AI Bias Assessments als Teil seines Portfolios für AI Safety and Security auf der Bugcrowd-Plattform bekanntgegeben. AI Bias Assessment nutzt die Leistung der Crowd, um Unternehmen und Behörden zu helfen, Large-Language-Model-Anwendungen (LMM) sicher, effizient und vertrauensvoll einzuführen.
LLM-Anwendungen basieren auf algorithmischen Modellen, die auf riesigen Datensätzen trainiert werden. Selbst wenn diese Trainingsdaten von Menschen...
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